随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，数据金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。

从公司资本结构的微观基础出发，揭秘价值我们发现了国家资本结构层面的莫迪利亚尼—米勒定理（MM定理，揭秘价值1958），即货币理论中的货币数量论（弗里德曼的货币中性论）。例如，风格美国在第二次世界大战期间，风格在应对2008年全球金融危机期间，以及应对2020年新冠疫情危机期间，通过大幅增加货币供应量，使美国的经济实力大为增强。

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多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，或已是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，或已其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。在这一波AI浪潮中，数据大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟对《华夏时报》记者表示，揭秘价值金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。

奇富科技CEO吴海生则认为，风格全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，风格还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。货币也是国家主权，轮动临近本书提供了一个基于货币是国家主权的全新最优货币区理论。

基于新的微观基础，成长窗口货币、银行和中央银行可以完美地融于一体，中央银行学的微观基础得以建立，中央银行学也破茧而出。莫迪利亚尼—米勒定理虽然发端于公司金融，切换却也贯穿于货币理论和国际金融理论。

在面临金融危机时，或已这些国家无法靠增发本国货币（国家层面的股权增发）来偿付国家层面的内债（国内股权置换）。数据我们的合作始于20年前在国际货币基金组织（IMF）工作期间。